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什么是大数据

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

大数据实施体系

定制开发类型

大数据项目开发

通过大数据技术手段对多种源数据整合、清洗、计算，并分析挖掘有价值数据供客户决策

我要开发

商业智能定制开发

B1智能分析管理系统通过对企业资料的海量信息分析,帮助企业做出明智的业务经营决策,为企业真正意义上的管理思想提供理论和数据支撑。

我要开发

爬虫

通过网络爬虫技术，能获取电商营销相关的数据，支持与淘宝、天猫、京东、拼多多等充流电商对数据对接及爬取；帮助企业做好营销决策。

我要开发

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。

我要开发

数据挖掘

数据挖掘则透过事件的表象发现隐藏在背后的蛛丝马迹，从而找到潜伏的规律以及看似无关事物之间背后的联系，用此来洞察未来。

我要开发

数据库性能优化

帮助企业提前检查是否因为软件本身没有优化好导致增加硬件服务器开销，主要优化有脚本优化、数据库设计优化、数据优化、程序优化等。

我要开发